TOP > SEO > SEO会社とLLMO：知っておくべき違いと企業がとるべきアプローチ
目次
SEOとLLMOの基本概要
SEOとは？その目的と基本的な戦略
SEO（Search Engine Optimization）は、日本語で「検索エンジン最適化」を意味します。これは、Googleなどの検索エンジンで自社のウェブサイトや特定のページを上位に表示させるための施策を指します。SEOの主な目的は、検索キーワードに関連した情報を求めるユーザーを自社サイトに誘導し、最終的にコンバージョン（購入やお問い合わせなど）につなげることです。 基本的な戦略としては、キーワードの選定やメタタグの最適化、内部リンクや外部リンクの構築などがあります。また、最近はE-E-A-T（専門性、権威性、信頼性）を満たす高品質なコンテンツが重要視されています。これらの取り組みは、SEO会社が提供する支援領域の中心となっています。
LLMOとは？生成AI時代の新しい最適化の必要性
LLMO（Large Language Model Optimization）は、大規模言語モデルを活用した生成AI時代において、自社情報がAIの回答に引用されるように最適化することを指します。具体的には、AI検索の普及によって、従来のSEOだけでは対応しきれなくなった「AIに選ばれる情報設計」に取り組む必要性が出てきました。 従来の検索エンジン最適化とは異なり、LLMOではAIがどのように情報を理解・生成するのかを考慮したコンテンツ設計が求められます。例えば、一次情報の公開、質問への最適な回答例の構築、人間とAIの双方に「わかりやすい」文章構造の設計などが重要になります。このような時代背景から、SEO会社の中にはLLMO対応を始める企業も増えています。
なぜSEOとLLMOを区別する必要があるのか
SEOとLLMOは一見似た取り組みに思えますが、その対象と目的は明確に異なります。SEOはGoogleやBingなどの検索エンジンを対象とし、検索結果の上位表示を目指します。一方、LLMOはChatGPTやBardといった生成AIが情報を選ぶプロセスを最適化し、AIによってユーザーに紹介されることを目指します。 この区別が重要である理由には、マーケティング活動の焦点を適切に設定する必要があるためです。SEOは引き続き情報への流入を支える基盤であり、LLMOはその先を見据えた次世代の戦略です。企業がこの2つを混同せず、それぞれに適したアプローチを取ることが、競争力の強化につながります。
AEO・GEOとの違い：用語の整理と背景
SEOやLLMOに関連する用語として、AEO（Answer Engine Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）があります。これらは検索や情報生成の最適化に関連した用語ですが、その対象や方法には違いがあります。 AEOはFAQページやリッチスニペットなどを通じて、ユーザーが最短で欲しい答えを得られるようにする最適化を意味します。一方、GEOは生成AIによる回答の質を高めるために行う最適化を指します。LLMOはGEOの一部でもあり、具体的には自社情報がAIによって適切に引用されるようにする施策にフォーカスしています。 このように用語を整理することで、企業側も目指すべき戦略や具体的な施策を明確に理解できます。SEO会社の中には、LLMOやGEOといった新しい最適化手法も含めたトータルサポートを提供する企業が増えています。企業はこうしたサービスの違いを理解し、自社に必要な支援を選ぶことが重要です。
SEOとLLMOの主な違い
対象の違い：検索エンジンと生成AI
SEOとLLMOの最も明確な違いは、その対象にあります。SEOは従来の検索エンジン、たとえばGoogleやBingに向けた最適化を目的としています。一方、LLMOは生成AI、特にChatGPTやGoogle Bardのような大規模言語モデルに最適化された情報を提供することを目指します。このように、SEOが検索クエリに基づく上位表示を目指すのに対し、LLMOはAIが生成する回答の中で自社の情報が引用されることを目的としています。
目的と施策の違い：上位表示とAIへの引用最適化
SEOの目的は検索エンジンの結果ページ（SERP）での上位表示であり、キーワード戦略やバックリンク構築、テクニカルSEOなどの施策が中心となります。一方、LLMOの目的は生成AIに情報を引用・表示させることであり、AIに理解されやすい情報構造や専門性・信頼性の高い情報発信が重要です。そのため、LLMOではE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）の遵守が特に求められます。
求められるコンテンツ設計の違い
SEOでは検索エンジンのアルゴリズムを意識し、キーワード密度やページタイトル、メタディスクリプションなどを最適化したコンテンツ設計が重視されます。一方でLLMOの時代では、生成AIが情報をより効率的に理解できるよう設計することがポイントです。具体的には、簡潔で論理的な文章構造、明確な定義や事例の提示、そして一次情報を含めた信頼性の高いコンテンツが求められます。
適用の場面：SEOが基盤となる理由
SEOは依然としてウェブマーケティングの基盤であり、その有効性はLLMO対策においても無視できません。検索結果での上位表示がLLMOにも影響を与えることがあり、SEOで構築したコンテンツは生成AIが情報を取得する出発点にもなり得ます。そのため、まずはSEOの基本を押さえつつ、LLMOのアプローチを加えることで、相乗効果を狙うことが企業にとっての最善策といえるでしょう。
LLMO時代に対応する企業がとるべきアプローチ
SEOを基盤にしたLLMO戦略構築の重要性
SEOは検索エンジンにおいて自社のコンテンツが上位表示されることを目的とする一方、LLMOは生成AIにおける回答や引用対象として認識されることを目指します。両者は目的の違いこそありますが、LLMOの成功にはSEOが基盤となる戦略が重要です。SEOの基本的な施策であるキーワード設計や構造化データの活用は、AIが情報を正確に理解する際にも役立ちます。また、AIに選ばれるコンテンツの作成には、E-E-A-T（専門性、権威性、信頼性）を満たすことが欠かせません。SEO会社にLLMOを取り入れる企業が増えていることからも、SEOを基盤としたLLMO戦略の構築が市場での競争力強化に繋がるといえます。
AI対応コンテンツの設計：信頼性と定義の明確化
AI対応コンテンツの設計では、信頼性の高い情報をもとに一次情報を提供することが求められます。たとえば、専門知識をわかりやすく説明するだけでなく、情報源や根拠を明示し、AIアルゴリズムに「信頼される」内容を公開することが重要です。また、業界特有の用語やデータについては、適切に定義し、それが誰に向けられた情報であるかを明確に示す必要があります。この取り組みは、従来のSEOにおけるキーワード最適化と同じく、AIにおいても「理解される」情報設計に繋がります。こうした設計により、AI検索の結果として自社の情報が引用される機会が増えるでしょう。
第三者評価の活用と外部サイト対応
LLMO時代では、第三者評価や外部からの引用が自社情報の信頼性を高める重要な要素となります。具体的には、業界内で権威のある第三者による情報の言及や、著名なサイトからのバックリンクがAI検索エンジンにも影響を与えやすくなります。そのため、自社サイトの運用に加えて信頼性の高い外部メディアでの露出や、パートナーシップによる相互評価が有効です。また、生成AIが学習する情報元として利用されることを意識し、リーダビリティが高く、正確な情報を外部サイトにも積極的に提供することで、AIに認識される機会を増やすことが可能となります。
SEOとLLMOの同時実行による相乗効果
SEOとLLMOは互いを補完する関係にあります。SEOにより検索エンジン上で高い可視性を得ることは、AIが情報収集を行う段階で役立ちます。一方、AI時代に特化したLLMOの取り組みは、検索行動の変化に対応しながら、長期的なマーケティング戦略を実現します。両者を同時に実行することで、検索エンジンでの上位表示とAIによる推奨の両方が達成でき、集客やブランディングの相乗効果が期待できます。そのため、SEO会社が提供するAIO対策やSEOを基盤としたLLMOの支援サービスを活用し、バランスの取れたアプローチを目指すことが重要です。
SEO会社とLLMO対策会社の選び方と実例
SEOとLLMO両方に対応できる支援企業の特徴
SEOとLLMOの両方に対応できる企業を選ぶ際には、いくつかの重要な特徴を見極める必要があります。まず、その会社がSEOに基盤を置きながらも、生成AI時代の新しい最適化技術であるLLMOやAIO（AI最適化）に関する専門知識を備えているかがポイントです。また、AI検索（SGE）やユーザー行動の変化について十分な理解がある企業を選ぶことで、従来の検索エンジン対策に加えて、AIが提供する情報環境に対応した戦略を提案してくれる可能性が高いです。さらに、E-E-A-T（専門性、権威性、信頼性）の基準に基づいたコンテンツ設計の実績がある企業も信頼性の高いパートナーと言えます。
地域や業種別による成功事例紹介
地域や業種に特化した成功事例を持つ企業は、業界や市場固有の課題を理解したうえで適切なアプローチを示すことができます。たとえば、地域密着型のSEO対策を展開しつつ、AI検索でのゼロクリック行動が顕著な業界ではLLMOを活用することで成果を上げた事例などが挙げられます。具体的な例として、ある医療系企業が検索結果での上位表示だけでなく、生成AIの回答候補として情報を効果的に配置し、オンラインの信頼性を確立した事例があります。このように、SEOとLLMOのハイブリッド戦略が、業種ごとの課題に応じた成功鍵となります。
KPIと成果測定のポイント
SEO会社やLLMO対策会社を評価する際には、KPI（重要業績評価指標）の設定と、それに基づく成果の測定方法が鍵となります。従来のSEOではウェブトラフィックや検索順位が主要なKPIとされてきましたが、LLMOではAIからの引用頻度やAI回答からの流入が新たな指標として注目されています。複合的なKPI設定が重要で、AI流入だけでなく従来の検索流入、オンラインエンゲージメントなど複数の観点から成果を測定することが成果の全体像を把握するポイントとなります。
未来への準備：SEOとLLMOのトレンド予測
生成AIの普及が進む中、SEOとLLMOのトレンドはさらに進化していくことが予想されます。AIが利用者の情報収集プロセスにますます深く組み込まれる中で、企業のマーケティング活動においてはAIにも人間にも伝わりやすい情報設計が求められます。また、AIのアルゴリズムの発展に伴い、信頼性や権威性が重視される傾向が一層強まると考えられます。そのため、引き続きSEOやLLMOの最適化を追求しながら、トレンドに即した情報発信を行うことが、未来に向けた準備として重要となるでしょう。
